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--- computer:ubuntu:garmin_fenix_und_linux [2023/02/15 09:34] – [Grafana, Kibana et.al.] springm
+++ computer:ubuntu:garmin_fenix_und_linux [2025/03/09 19:02] (current) – [Aktuelle Darstellung] spring
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   * https://github.com/btittelbach/openmtbmap_openvelomap_linux
   * https://www.mkgmap.org.uk/download/mkgmap.html
+==== Aktuelle Darstellung ====
+  # Aktuelle Daten von der Garmin-Website holen
+  ~/projekte/python/GarminDB/scripts/garmindb_cli.py -d --all
+  # In CSV umwandeln
+  (cd ~/projekte/python/d-tale && ./garmin_bike2csv.py)
+  # Darstellen mit Plotly
+  # ( cd ~/projekte/python/d-tale/; ./resample3.py )
+  # flask-Anwendung für docker testen
+  ( cd ~/projekte/python/mtb-dashboard && export FLASK_ENV=development && export FLASK_APP=run.py && flask run)
+Plan: Flask-Server in docker, der die Werte dynamisch liest und darstellt.
+hierzu:
+  * https://towardsdatascience.com/web-visualization-with-plotly-and-flask-3660abf9c946
+  * https://blog.logrocket.com/build-deploy-flask-app-using-docker/
+  * https://gist.github.com/mwouts/a2de16feb90d33fd89334fb09f62742f
+  * https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-build-and-deploy-a-flask-application-using-docker-on-ubuntu-20-04
+==== garmindb-mtb-dashboard auf hermes ====
+  docker compose build
 ===== Ubuntu Softwareprojekte =====
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 ===== Grafana, Kibana et.al. =====
+Die Grafana-Visualisierung funktioniert, allerdings braucht der Elastic-Stack sehr viele Ressourcen und erzeugt eine hohe CPU-Last. Nett für einen Test, erstaunlich was mit Grafana alles möglich ist, aber für den Dauerbetrieb uninteressant.
   * https://medium.com/@franzke.christoph/create-your-own-komoot-dashboard-6a0cd35ab89
   * [[kibana-garmin]]