MTB-Touren-Statistik mit Kibana

Siehe kibana-garmin, docker-compose.yml liegt in projekte/docker/komoot-vis

Nachteil ist, dass Komoot bei weiter zurückliegenden Touren offensichtlich fehlerhafte Daten zurückliefert. Außerdem werden nicht alle Datenfelder befüllt, die Garmin liefert.

Voraussetzung: Alle Touren wurden auf Basis der mit der Wahoo-App erhobenen und mit Komoot höhenkorrigierten Daten in Garmin Connect importiert.

Die Datenhaltung für die Auswertung erfolgt in Elasticsearch, der Import durch ein Python Skript.

Folgende Datenfelder sollen dargestellt werden:

• Datum
• Entfernung
• Höhenmeter (nach oben)
• Durchschnittliche Herzfrequenz
• Startkoordinaten
• Strecke als Koordinatenmenge
• Intensitätsminuten normal
• Intensitätsminuten hoch

1. Installation von GarminDB mit git clone https://github.com/tcgoetz/GarminDB.git für den Datenimport von Garmin Connect
2. Importieren aller Daten mit ~/projekte/python/GarminDB/scripts/garmindb_cli.py –download –all
3. Daten werden in ~/HealthData gespeichert, import bricht mit Syntaxfehler ab, aber erst nachdem alle Daten heruntergeladen sind.
4. Verwendet wird der elk-Stack von komoot-vis, aber mit einem neuen Python-Notebook ~/projekte/python/garmin-kibana/garmin2elk.py
5. Kibana Konsole: https://kibana.hermes.markus-spring.info/app/dev_tools#/console
6. Dashboard: https://kibana.hermes.markus-spring.info/app/dashboards

• Kibana Security
• Kibana Spaces
• Integration in Traefik
• Koordinaten der Startpunkte in Index → Karte
• Strecken-Koordinaten in Index → Karte

• https://discuss.elastic.co/t/how-to-secure-elastic-cluster-with-docker-traefik-ssl/289933/3
• https://www.adbv-nuernberg.de/file/pdf/13202/Bachelorarbeit_Asli_Mosaab.pdf