computer:ubuntu:garmin_fenix_und

https://www.dcrainmaker.com/2019/08/how-to-installing-free-maps-on-your-garmin-fenix-5-plus-forerunner-945-or-marq-series-watch.html
https://github.com/Tigge/antfs-cli
https://github.com/alex-hhh/PiFitSync
https://www.kluenter.de/2014/03/23/garmin-ephemeris-files-and-linux.html
https://running.flopp.net/2016/10/22/garmin-forerunner-ant-mit-ubuntu-auslesen/

https://garmin3.bbbike.org/
https://blog.andrehotzler.de/de/blog/outdoor/84-wie-du-kontrastreiche-openstreetmap-karten-auf-deiner-garmin-fenix-pro-nutzt.html

Openmtbmap ist eine für MTB und GPS optimierte OSM-Karte:

https://github.com/btittelbach/openmtbmap_openvelomap_linux
https://www.mkgmap.org.uk/download/mkgmap.html

# Aktuelle Daten von der Garmin-Website holen
~/projekte/python/GarminDB/scripts/garmindb_cli.py -d --all

# In CSV umwandeln
(cd ~/projekte/python/d-tale && ./garmin_bike2csv.py)

# Darstellen mit Plotly
# ( cd ~/projekte/python/d-tale/; ./resample3.py )

# flask-Anwendung für docker testen
( cd ~/projekte/python/mtb-dashboard && export FLASK_ENV=development && export FLASK_APP=run.py && flask run)

Plan: Flask-Server in docker, der die Werte dynamisch liest und darstellt.
hierzu:

https://towardsdatascience.com/web-visualization-with-plotly-and-flask-3660abf9c946
https://blog.logrocket.com/build-deploy-flask-app-using-docker/
https://gist.github.com/mwouts/a2de16feb90d33fd89334fb09f62742f
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-build-and-deploy-a-flask-application-using-docker-on-ubuntu-20-04

docker compose build

https://alex-hhh.github.io/2022/05/pi-fit-sync.html
https://github.com/alex-hhh/ActivityLog2
https://github.com/tcgoetz/GarminDB
https://www.goldencheetah.org
https://sourceforge.net/projects/turtlesport/

Die Grafana-Visualisierung funktioniert, allerdings braucht der Elastic-Stack sehr viele Ressourcen und erzeugt eine hohe CPU-Last. Nett für einen Test, erstaunlich was mit Grafana alles möglich ist, aber für den Dauerbetrieb uninteressant.